Comprenez pourquoi les employés partent réellement
Les entretiens de départ traditionnels sont rarement honnêtes. Au lieu d'utiliser un sondage de départ distinct, Sparkbay vous montre comment les employés qui ont quitté ont obtenu leurs scores dans les semaines et les mois précédant leur départ, ce qui révèle anonymement les vraies causes du roulement.
Une solution de rechange plus intelligente aux sondages de départ
Apprenez grâce aux commentaires avant le départ
Au lieu de s’appuyer sur une entrevue de départ unique, Sparkbay analyse les commentaires anonymes sur l’engagement que les employés ont fournis dans les semaines et les mois précédant leur départ.
Découvrez les vraies causes du roulement
En comparant les employés qui sont partis à ceux qui sont restés, Sparkbay révèle les facteurs d’engagement les plus associés aux départs, pour que vous puissiez agir sur ce qui compte.
Prévoyez et évitez les prochains départs
Les mêmes signaux qui expliquent les départs passés aident Sparkbay à repérer aujourd’hui les employés et les équipes à risque, afin que vous puissiez agir avant qu’ils ne partent.
Transformez les départs en informations utiles
La franchise avant tout
Les commentaires avant le départ sont anonymes, donc ils reflètent ce que les gens ont vraiment ressenti.
Comparer les employés partants et ceux qui restent
Voyez quels leviers distinguent ceux qui partent de ceux qui restent.
Agissez avant qu’il ne soit trop tard
Utilisez les mêmes signaux pour retenir les employés qui sont toujours dans votre équipe.
mdf commerce a choisi Sparkbay pour la facilité d'utilisation de l'outil et son orientation client. Sparkbay nous aide à orienter les programmes pour répondre aux besoins des employés et augmenter la rétention des talents.
Comprenez et réduisez le roulement
Voir en actionQuestions fréquentes
Sparkbay réalise-t-il des entrevues ou des sondages de départ ?
Sparkbay ne réalise pas d'entrevues de départ nominatives distinctes. La plateforme analyse plutôt la rétroaction d'engagement anonyme que les employés ont donnée dans les semaines et les mois précédant leur départ, ce qui révèle les causes du départ tout en préservant l'anonymat.
Comment Sparkbay révèle-t-il les raisons des départs ?
Sparkbay compare les scores des employés qui sont partis, avant leur départ, à ceux des employés qui sont restés, afin de faire ressortir les facteurs d'engagement les plus associés au roulement.
La rétroaction est-elle anonyme ?
Oui. Sparkbay analyse des données d'engagement agrégées et anonymes ; il n'attribue pas de réponses individuelles aux employés qui partent.
Sparkbay est-il conforme aux lois sur la protection des données des employés ?
Oui. Sparkbay respecte la Loi 25 du Québec et le RGPD de l'Union européenne. Les renseignements personnels des employés sont pseudonymisés, chiffrés en transit et au repos, et l'accès est contrôlé selon le rôle. Pour en savoir plus : Québec (Loi 25) et France (RGPD).