Comprenez pourquoi les employés quittent vraiment l’entreprise
Les entretiens de départ traditionnels sont rarement honnêtes. Au lieu d’un sondage de départ distinct, Sparkbay vous montre comment les employés qui sont partis ont évalué leur expérience dans les semaines et les mois précédant leur départ, révélant anonymement les vraies causes du roulement.
Une solution plus intelligente que les sondages de départ
Tirez des leçons des commentaires avant le départ
Plutôt que de s’appuyer sur une entrevue de départ ponctuelle, Sparkbay analyse les commentaires anonymes sur l’engagement que les employés ont donnés dans les semaines et les mois précédant leur départ.
Découvrez les vraies causes du roulement
En comparant les employés qui ont quitté ceux qui sont restés, Sparkbay révèle les facteurs d’engagement les plus associés aux départs, afin que vous puissiez agir sur ce qui compte vraiment.
Prévoyez et prévenez les prochains départs
Les mêmes signaux qui expliquent les départs passés aident Sparkbay à repérer aujourd’hui les employés et les équipes à risque, afin que vous puissiez agir avant qu’ils ne quittent.
Transformez les départs en insights
Honnêteté intégrée
Les commentaires avant le départ sont anonymes, donc ils reflètent ce que les gens ont vraiment ressenti.
Comparer les employés qui quittent et ceux qui restent
Voyez quels facteurs distinguent ceux qui quittent l’entreprise de ceux qui y restent.
Agissez avant qu’il ne soit trop tard
Utilisez les mêmes indicateurs pour fidéliser les employés qui font toujours partie de votre équipe.
mdf commerce a choisi Sparkbay pour la facilité d'utilisation de l'outil et son orientation client. Sparkbay nous aide à orienter les programmes pour répondre aux besoins des employés et augmenter la rétention des talents.
Comprenez et réduisez le roulement
Voir en actionQuestions fréquentes
Sparkbay réalise-t-il des entrevues ou des sondages de départ ?
Sparkbay ne réalise pas d'entrevues de départ nominatives distinctes. La plateforme analyse plutôt la rétroaction d'engagement anonyme que les employés ont donnée dans les semaines et les mois précédant leur départ, ce qui révèle les causes du départ tout en préservant l'anonymat.
Comment Sparkbay révèle-t-il les raisons des départs ?
Sparkbay compare les scores des employés qui sont partis, avant leur départ, à ceux des employés qui sont restés, afin de faire ressortir les facteurs d'engagement les plus associés au roulement.
La rétroaction est-elle anonyme ?
Oui. Sparkbay analyse des données d'engagement agrégées et anonymes ; il n'attribue pas de réponses individuelles aux employés qui partent.
Sparkbay est-il conforme aux lois sur la protection des données des employés ?
Oui. Sparkbay respecte la Loi 25 du Québec et le RGPD de l'Union européenne. Les renseignements personnels des employés sont pseudonymisés, chiffrés en transit et au repos, et l'accès est contrôlé selon le rôle. Pour en savoir plus : Québec (Loi 25) et France (RGPD).