7 Stratégies de rétention des employés en 2024
Le module prédictif de Sparkbay utilise les données des employés et l'apprentissage machine pour générer des alertes en temps réel pour les segments d'employés présentant un risque accru de roulement, de baisse de satisfaction ou d'autres changements importants.
Sparkbay recueille les feedbacks de vos employés depuis leur arrivée jusqu'à leur départ, ce qui vous donne un aperçu significatif de l'expérience employé au fil du temps.
Sparkbay utilise les résultats des employés ayant récemment quitté l'entreprise pour découvrir les véritables causes du roulement, ce qui vous permet de prendre des mesures rapides pour régler les enjeux critiques.
Partager des résultats partiels et des tendances avec les gestionnaires, afin de permettre à tous de prendre des mesures pour améliorer les niveaux d'engagement.
Utilisez notre vaste ensemble de données sur les employés pour prévoir le roulement et en découvrir les raisons.
Découvrez ce qui fonctionne en pratique pour les entreprises confrontées aux mêmes défis.
Sparkbay nous a aidés à identifier les problèmes menant à des départs dans deux départements et à réduire le roulement de 10 % dans ces départements.