ดูความต้องการในแต่ละช่วงของวงจรชีวิตพนักงาน
คะแนนภาพรวมเพียงค่าเดียวรวมทั้งช่วงสัปดาห์แรก ๆ ของพนักงานใหม่และปีที่สิบของเพื่อนร่วมงานไว้ด้วยกัน Sparkbay วิเคราะห์คำตอบจากแบบสำรวจประจำตามช่วงอาชีพ ตั้งแต่ช่วงเดือนแรกๆ ไปจนถึงปีก่อนที่พนักงานจะลาออก โดยไม่ต้องทำแบบสำรวจเพิ่มแม้แต่ครั้งเดียว
สี่ขั้นตอน ประเมินจากแบบสำรวจที่คุณใช้อยู่แล้ว
มองเห็นช่วงที่ความผูกพันเริ่มลดลง
ช่วงเริ่มงานครอบคลุม 3 เดือนแรกของพนักงานใหม่ ช่วงเติบโตครอบคลุมตั้งแต่ 3 ถึง 24 เดือน และช่วงทำงานมาระยะหนึ่งเริ่มหลังจากนั้น ส่วนข้อมูลการลาออกอ้างอิงคำตอบของผู้ที่ลาออกในช่วงปีสุดท้ายที่ทำงาน
คำตอบแต่ละข้อจากปีที่ผ่านมาจะนับอยู่ในช่วงที่ผู้ตอบอยู่ ณ เวลาที่ตอบ ภาพรวมจะแสดงทั้งสี่ช่วงไว้เคียงกัน
รับฟังพนักงานใหม่โดยไม่ต้องทำแบบสำรวจเพิ่ม
ในช่วง 3 เดือนแรก พนักงานใหม่จะพบคำถามเกี่ยวกับการเริ่มงานที่ต้นแบบสำรวจซึ่งได้รับอยู่แล้ว ไม่ว่าจะตอบหรือข้ามคำถามเหล่านี้ไป ก็จะไม่ปรากฏขึ้นอีก
คุณเห็นได้ว่าพนักงานใหม่รู้สึกได้รับการต้อนรับ มีเครื่องมือพร้อมทำงาน และเข้าใจบทบาทของตนหรือไม่ รวมถึงสิ่งที่ควรแก้ไขก่อนที่พวกเขาจะเคยชินกับวิธีทำงานเดิม
เรียนรู้ว่าอะไรส่งผลต่อคนที่ลาออก
ไม่มีการทำแบบสำรวจหลังพนักงานลาออก รายงานการลาออกจะแสดงคำตอบจากแบบสำรวจที่ผู้ลาออกให้ไว้ในช่วง 12 เดือนสุดท้าย เทียบกับคำตอบของผู้ที่ยังทำงานอยู่
รายงานแสดงว่าปัจจัยใดสำคัญที่สุด และคะแนนใดลดลงในช่วงหลายเดือนก่อนลาออก สำหรับพนักงานที่ลาออกทั้งหมดหรือทีมเดิมทีมใดทีมหนึ่ง
ภายในรายงานวงจรชีวิตพนักงาน
หน้าสำหรับทุกขั้นตอน
หน้าเริ่มงาน เติบโต และมีประสบการณ์ แสดงคะแนน จุดแข็ง ปัจจัยที่ควรปรับปรุง โอกาสในการพัฒนาสูงสุดสามข้อ และสรุปความคิดเห็นด้วย AI แยกตามหัวข้อ จะแสดงเฉพาะกลุ่มที่มีผู้แสดงความคิดเห็นมากพอ
engagement ตามอายุงาน
เส้นกราฟหนึ่งเส้นแสดงความผูกพันของพนักงาน หรือความพึงพอใจหากคุณเลือกวัดเรื่องนั้น ตั้งแต่เดือนแรกไปจนถึง 10 ปีขึ้นไป พร้อมเทียบกับคะแนนขององค์กร คุณจะเห็นชัดว่าความผูกพันเพิ่มขึ้นหรือลดลงในช่วงอายุงานใด
แบ่งตามกลุ่ม โดยไม่เปิดเผยตัวตนเสมอ
ดูผลแยกตามแผนก สถานที่ หรือกลุ่มอื่น ๆ โดยจะไม่แสดงผลของกลุ่มที่มีผู้ตอบต่ำกว่าเกณฑ์ขั้นต่ำเพื่อปกปิดตัวตน (ค่าเริ่มต้นคือ 5 คน) และรายงานจะไม่ระบุว่าใครตอบอะไร
Sparkbay ช่วยเราระบุโอกาสในการปรับปรุงได้อย่างรวดเร็วโดยการแบ่งข้อมูลของกลุ่มที่มีความแตกต่างกัน ในสถานการณ์ต่าง ๆ หากไม่มีเครื่องมืออย่าง Sparkbay จะเป็นเรื่องยากมากที่จะระบุองค์ประกอบเหล่านี้
