समझें कि कर्मचारी वास्तव में क्यों छोड़ते हैं
पारंपरिक exit interview में लोग शायद ही कभी ईमानदार होते हैं। अलग एग्ज़िट सर्वे के बजाय, Sparkbay आपको दिखाता है कि छोड़ने वाले कर्मचारियों ने जाने से पहले के हफ्तों और महीनों में कैसा स्कोर किया, जिससे टर्नओवर के वास्तविक कारण अनाम रूप से सामने आते हैं।
एग्ज़िट सर्वेक्षणों का एक अधिक स्मार्ट विकल्प
जाने से पहले की प्रतिक्रिया से सीखें
एक बार होने वाले एग्ज़िट इंटरव्यू पर निर्भर रहने के बजाय, Sparkbay उन गुमनाम engagement फ़ीडबैक का विश्लेषण करता है जो कर्मचारियों ने उनके छोड़ने से पहले के हफ्तों और महीनों में दिए थे।
टर्नओवर के असली कारणों को उजागर करें
Sparkbay ने नौकरी छोड़ने वाले और बने रहने वाले कर्मचारियों की तुलना करके उन engagement कारकों को उजागर किया है जो प्रस्थान से सबसे अधिक जुड़े हैं, ताकि आप महत्वपूर्ण बातों पर कार्रवाई कर सकें।
अगली इस्तीफ़ों का अनुमान लगाएँ और उन्हें रोकें
पिछले प्रस्थान को समझाने वाले वही संकेत आज Sparkbay को जोखिम में पड़े कर्मचारियों और टीमों की पहचान करने में मदद करते हैं, ताकि वे जाने से पहले आप कार्रवाई कर सकें।
प्रस्थान को insight में बदलें
डिज़ाइन के अनुसार ईमानदार
जाने से पहले की प्रतिक्रिया अनाम होती है, इसलिए यह दर्शाती है कि लोगों ने वास्तव में कैसा महसूस किया था।
नौकरी छोड़ने वालों और बने रहने वालों की तुलना करें
देखें कि कौन से कारक छोड़ने वालों और रुकने वालों में अंतर पैदा करते हैं।
बहुत देर होने से पहले कार्रवाई करें
अपनी टीम में बने कर्मचारियों को बनाए रखने के लिए वही संकेतों का उपयोग करें।
Sparkbay हमें विभिन्न वास्तविकताओं वाले समूहों का डेटा विभाजित करके सुधार के अवसरों की तेजी से पहचान में मदद करता है। Sparkbay जैसे उपकरण के बिना, इन तत्वों की पहचान करना बहुत मुश्किल होता।
