Comprenez pourquoi les collaborateurs partent vraiment

Les entretiens de départ traditionnels sont rarement sincères. Au lieu d’une enquête de départ distincte, Sparkbay vous montre comment les collaborateurs qui sont partis ont été notés dans les semaines et les mois précédant leur départ, révélant ainsi, de manière anonyme, les véritables causes du turnover.

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Une alternative plus intelligente aux enquêtes de départ

Tirez des enseignements des retours avant le départ

Au lieu de s’appuyer sur un entretien de départ ponctuel, Sparkbay analyse les retours anonymes sur l’engagement que les collaborateurs ont donnés dans les semaines et les mois précédant leur départ.

Identifiez les vraies causes du turnover

En comparant les collaborateurs partis à ceux restés, Sparkbay met en évidence les facteurs d’engagement les plus associés aux départs, afin que vous puissiez agir sur ce qui compte.

Prévoyez et évitez les prochains départs

Les mêmes signaux qui expliquent les départs passés aident Sparkbay à repérer aujourd’hui les collaborateurs et les équipes à risque, afin que vous puissiez agir avant leur départ.

Transformez les départs en enseignements

La transparence par conception

Les retours pré-départ sont anonymes, ils reflètent donc ce que les personnes ont vraiment ressenti.

Comparer les départs et les collaborateurs restés

Découvrez quels leviers distinguent ceux qui partent de ceux qui restent.

Agir avant qu’il ne soit trop tard

Utilisez les mêmes signaux pour fidéliser les collaborateurs encore dans vos équipes.

Nous avions besoin d’une façon simple et rapide d’avoir accès à l’opinion de nos équipiers à travers le monde (28 pays). Sparkbay nous permet de comprendre rapidement la situation dans son ensemble et de cibler les points sur lesquels travailler pour avoir le plus d'impact.

Yvan Pelletier
Vice-président principal, Développement organisationnel

Questions fréquentes

Sparkbay réalise-t-il des entrevues ou des sondages de départ ?

Sparkbay ne réalise pas d'entrevues de départ nominatives distinctes. La plateforme analyse plutôt la rétroaction d'engagement anonyme que les employés ont donnée dans les semaines et les mois précédant leur départ, ce qui révèle les causes du départ tout en préservant l'anonymat.

Comment Sparkbay révèle-t-il les raisons des départs ?

Sparkbay compare les scores des employés qui sont partis, avant leur départ, à ceux des employés qui sont restés, afin de faire ressortir les facteurs d'engagement les plus associés au roulement.

La rétroaction est-elle anonyme ?

Oui. Sparkbay analyse des données d'engagement agrégées et anonymes ; il n'attribue pas de réponses individuelles aux employés qui partent.

Sparkbay est-il conforme aux lois sur la protection des données des employés ?

Oui. Sparkbay respecte la Loi 25 du Québec et le RGPD de l'Union européenne. Les renseignements personnels des employés sont pseudonymisés, chiffrés en transit et au repos, et l'accès est contrôlé selon le rôle. Pour en savoir plus : Québec (Loi 25) et France (RGPD).

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