Rather than relying on a one-time exit interview, Sparkbay analyzes the anonymous engagement feedback employees gave in the weeks and months before they left.
By comparing employees who left with those who stayed, Sparkbay reveals the engagement drivers most associated with departures, so you can act on what matters.
The same signals that explain past exits help Sparkbay flag employees and teams at risk today, so you can act before they leave.
Pre-departure feedback is anonymous, so it reflects how people really felt.
See which drivers separate those who leave from those who stay.
Use the same signals to retain employees still on your team.
Sparkbay donne aux managers les outils pour comprendre où ils doivent s'améliorer et avoir des conversations de qualité avec leur équipe.
Sparkbay ne réalise pas d'entrevues de départ nominatives distinctes. La plateforme analyse plutôt la rétroaction d'engagement anonyme que les employés ont donnée dans les semaines et les mois précédant leur départ, ce qui révèle les causes du départ tout en préservant l'anonymat.
Sparkbay compare les scores des employés qui sont partis, avant leur départ, à ceux des employés qui sont restés, afin de faire ressortir les facteurs d'engagement les plus associés au roulement.
Oui. Sparkbay analyse des données d'engagement agrégées et anonymes ; il n'attribue pas de réponses individuelles aux employés qui partent.
Oui. Sparkbay respecte la Loi 25 du Québec et le RGPD de l'Union européenne. Les renseignements personnels des employés sont pseudonymisés, chiffrés en transit et au repos, et l'accès est contrôlé selon le rôle. Pour en savoir plus : Québec (Loi 25) et France (RGPD).