Au lieu de s’appuyer sur un entretien de départ ponctuel, Sparkbay analyse les retours anonymes sur l’engagement que les collaborateurs ont donnés dans les semaines et les mois précédant leur départ.
En comparant les collaborateurs partis à ceux restés, Sparkbay met en évidence les facteurs d’engagement les plus associés aux départs, afin que vous puissiez agir sur ce qui compte.
Les mêmes signaux qui expliquent les départs passés aident Sparkbay à repérer aujourd’hui les collaborateurs et les équipes à risque, afin que vous puissiez agir avant leur départ.
Les retours pré-départ sont anonymes, ils reflètent donc ce que les personnes ont vraiment ressenti.
Découvrez quels leviers distinguent ceux qui partent de ceux qui restent.
Utilisez les mêmes signaux pour fidéliser les collaborateurs encore dans vos équipes.
Nous avions besoin d’une façon simple et rapide d’avoir accès à l’opinion de nos équipiers à travers le monde (28 pays). Sparkbay nous permet de comprendre rapidement la situation dans son ensemble et de cibler les points sur lesquels travailler pour avoir le plus d'impact.
Sparkbay ne réalise pas d'entrevues de départ nominatives distinctes. La plateforme analyse plutôt la rétroaction d'engagement anonyme que les employés ont donnée dans les semaines et les mois précédant leur départ, ce qui révèle les causes du départ tout en préservant l'anonymat.
Sparkbay compare les scores des employés qui sont partis, avant leur départ, à ceux des employés qui sont restés, afin de faire ressortir les facteurs d'engagement les plus associés au roulement.
Oui. Sparkbay analyse des données d'engagement agrégées et anonymes ; il n'attribue pas de réponses individuelles aux employés qui partent.
Oui. Sparkbay respecte la Loi 25 du Québec et le RGPD de l'Union européenne. Les renseignements personnels des employés sont pseudonymisés, chiffrés en transit et au repos, et l'accès est contrôlé selon le rôle. Pour en savoir plus : Québec (Loi 25) et France (RGPD).