Comprenez pourquoi les collaborateurs partent vraiment
Les entretiens de départ traditionnels sont rarement sincères. Au lieu d’une enquête de sortie distincte, Sparkbay vous montre comment les collaborateurs qui sont partis ont obtenu des scores dans les semaines et les mois précédant leur départ, révélant anonymement les vraies causes du turnover.
Une alternative plus intelligente aux enquêtes de départ
Tirez des enseignements des retours avant départ
Plutôt que de s’appuyer sur un entretien de départ ponctuel, Sparkbay analyse les retours anonymes sur l’engagement que les collaborateurs ont donnés dans les semaines et les mois précédant leur départ.
Identifiez les véritables causes du turnover
En comparant les collaborateurs qui sont partis à ceux qui sont restés, Sparkbay révèle les facteurs d’engagement les plus associés aux départs, afin que vous puissiez agir sur ce qui compte.
Prédisez et prévenez les prochains départs
Les mêmes signaux qui expliquent les départs passés aident Sparkbay à repérer aujourd’hui les collaborateurs et équipes à risque, afin que vous puissiez agir avant qu’ils ne partent.
Transformez les départs en enseignements
La transparence sans compromis
Les retours avant départ sont anonymes, ils reflètent donc ce que les personnes ont vraiment ressenti.
Comparez les départs et les collaborateurs restés en poste
Découvrez quels facteurs distinguent ceux qui partent de ceux qui restent.
Agissez avant qu’il ne soit trop tard
Utilisez les mêmes signaux pour fidéliser les collaborateurs encore dans votre équipe.
Sparkbay donne aux managers les outils pour comprendre où ils doivent s'améliorer et avoir des conversations de qualité avec leur équipe.
Comprenez et réduisez le turnover
Voir en actionQuestions fréquentes
Sparkbay réalise-t-il des entrevues ou des sondages de départ ?
Sparkbay ne réalise pas d'entrevues de départ nominatives distinctes. La plateforme analyse plutôt la rétroaction d'engagement anonyme que les employés ont donnée dans les semaines et les mois précédant leur départ, ce qui révèle les causes du départ tout en préservant l'anonymat.
Comment Sparkbay révèle-t-il les raisons des départs ?
Sparkbay compare les scores des employés qui sont partis, avant leur départ, à ceux des employés qui sont restés, afin de faire ressortir les facteurs d'engagement les plus associés au roulement.
La rétroaction est-elle anonyme ?
Oui. Sparkbay analyse des données d'engagement agrégées et anonymes ; il n'attribue pas de réponses individuelles aux employés qui partent.
Sparkbay est-il conforme aux lois sur la protection des données des employés ?
Oui. Sparkbay respecte la Loi 25 du Québec et le RGPD de l'Union européenne. Les renseignements personnels des employés sont pseudonymisés, chiffrés en transit et au repos, et l'accès est contrôlé selon le rôle. Pour en savoir plus : Québec (Loi 25) et France (RGPD).