Le module prédictif de Sparkbay utilise les données des collaborateurs et l’apprentissage machine pour générer des alertes en temps réel pour les segments de collaborateurs présentant un risque accru de roulement, de baisse de satisfaction ou d’autres changements importants.
Repérez où l’engagement commence à s’essouffler : le rapport sur le parcours professionnel présente l’engagement selon l’ancienneté et évalue chaque étape séparément.
Le rapport sur les départs compare les réponses des collaborateurs partis à celles des collaborateurs restés, recueillies dans vos enquêtes habituelles au cours de leurs 12 derniers mois, et montre quels leviers ont le plus pesé. Personne n’est interrogé après son départ.
Partager des résultats partiels et des tendances avec les managers, afin de permettre à tous de prendre des mesures pour améliorer les niveaux d’engagement.
Utilisez notre vaste ensemble de données sur les collaborateurs pour prévoir le roulement et en découvrir les raisons.
Découvrez ce qui fonctionne en pratique pour les entreprises confrontées aux mêmes défis.
Sparkbay nous a aidés à identifier les problèmes menant à des départs dans deux services et à réduire le roulement de 10 % dans ces services.
Le turnover coûte cher aux entreprises. Découvrez les raisons principales pour lesquelles les collaborateurs démissionnent, et les stratégies qui marchent pour éviter ce problème.