Le module prédictif de Sparkbay utilise les données des collaborateurs et l'apprentissage machine pour générer des alertes en temps réel pour les segments de collaborateurs présentant un risque accru de roulement, de baisse de satisfaction ou d'autres changements importants.
Sparkbay recueille les feedbacks de vos collaborateurs depuis leur arrivée jusqu'à leur départ, ce qui vous donne un aperçu significatif de l'expérience collaborateur au fil du temps.
Sparkbay utilise les résultats des collaborateurs ayant récemment quitté l'entreprise pour découvrir les véritables causes du roulement, ce qui vous permet de prendre des mesures rapides pour régler les enjeux critiques.
Partager des résultats partiels et des tendances avec les managers, afin de permettre à tous de prendre des mesures pour améliorer les niveaux d'engagement.
Utilisez notre vaste ensemble de données sur les collaborateurs pour prévoir le roulement et en découvrir les raisons.
Découvrez ce qui fonctionne en pratique pour les entreprises confrontées aux mêmes défis.
Sparkbay nous a aidés à identifier les problèmes menant à des départs dans deux services et à réduire le roulement de 10 % dans ces services.
Le turnover coûte cher aux entreprises. Découvrez les raisons principales pour lesquelles les collaborateurs démissionnent, et les stratégies qui marchent pour éviter ce problème.